Amazonの生成AI出品とは？使える公式AI機能4つと、公開前に確認する4項目【2026年最新版・元Amazon出身者監修】

「セラーセントラルのAIで商品説明が作れると聞いたが、どこまで任せていいのか……」
「既存の商品ページにAIを当てて、検索順位が落ちないか心配で手が止まる……」

元Amazon JapanでEC支援に携わってきた私、南雲が、Amazonの生成AIを使った出品の進め方と注意点を解説します。セラーセントラルには、キーワードや商品画像から商品名や説明文の下書きを作る公式機能があります。ただし公式は送信前の精査を求めており、下書きはAIに、商品名とカテゴリは人に任せるのが結論です。本記事では、日本で使える公式のAI機能4つ、任せる範囲の線引き、手順5ステップ、公開前の確認4項目を整理します。読み終えるころには、自社のどの作業をAIに渡せるかを判断できるようになるはずです。

商品名やカテゴリの変更については、解説動画もあります。

Amazonの生成AI出品とは？日本で使える公式AI機能4つ【2026年9月時点】

Amazonの生成AI出品とは、セラーセントラルで商品名や説明文の下書きを作る公式機能です。

キーワードや商品画像を入力すると、AIが出品情報の下書きを生成します。日本語に対応しており、追加のツール導入は不要です。日本で公式に確認できるAI機能は、次の4つに整理できます。

機能の名前	作れるもの	使う画面	向いている作業
出品情報の作成（生成AI出品の中心機能）	商品名、商品仕様、商品説明の下書き	「商品を出品」ページ	新規商品を1点ずつ登録する
スプレッドシート一括のAI生成	一括登録シート上の出品情報の下書き	商品登録のスプレッドシート	商品数が多い新規登録
セラーアシスタント	出品手順の案内と売上などの回答	セラーセントラル内の対話画面	手順や数字を確認する
画像生成と動画生成（Amazon Ads）	広告用の画像と動画	広告の管理画面	広告クリエイティブを増やす

4つのうち、出品作業に直結するのは上の2つです。セラーアシスタントは手順や数字の確認、広告のクリエイティブ生成は出品後の集客で使います。まず、中心となる出品情報の作成から見ていきます。

出品情報の作成【キーワードや商品画像から商品名・仕様・説明文を作る】

「商品を出品」ページの3つのタブから、AIの下書きを作れます。

• キーワード：商品を表す単語や短い文章を入れる
• 商品画像：手元の商品画像をアップロードする
• 空白のフォーム：出品情報の作成画面で、キーワードか画像を入れる

生成されるのは、商品名、商品仕様、商品説明の各項目です。画面上で確認と編集をしてから、カタログへ送信します。機能の概要はAbout Amazon Japanの発表でも確認できます。

日本語への対応が発表されたのは2024年10月です。送信前の確認については、セラーフォーラムの案内に次の一文があります。「送信する前に、内容をよく精査し、商品の詳細がすべて正確であることを確認してください」。この確認の中身は、記事の後半で4項目に分けて整理します。

スプレッドシート一括のAI生成【商品数が多い新規登録の手順】

商品数が多い新規登録では、一括登録シートの側でAI生成を使えます。

公式が案内している手順は、次のとおりです。

1. 「商品登録」から「スプレッドシート」を選ぶ
2. Amazonのベータ版の商品スプレッドシートか、自社のカスタムフォーマットをアップロードする
3. Amazonのフォーマットなら「AIで生成されたコンテンツを試す」をオンにする（カスタムフォーマットは自動で有効）
4. 「商品を送信」を選び、下書きを確認・編集してから送信する

一括作成の案内によれば、商品名やSKU（在庫管理上の商品の最小単位）などの基本情報だけでも使えます。同時に「詳細情報をより多く含めるほど、AI生成コンテンツがより正確になります」とも書かれています。Amazonのフォーマットはベータ版のため、項目や画面は変わる可能性があります。

セラーアシスタント【出品手順や売上を対話で確認できる機能】

セラーアシスタントは、出品文を作る機能ではなく、手順と数字を確認する機能です。

セラーセントラル内の対話型アシスタントで、アカウントのデータに基づいて回答します。セラーアシスタントの公開の案内が挙げる使い方は、FBAでの出品方法などのガイダンスです。加えて、過去6ヶ月の売上や、在庫切れ前に補充が必要なFBA商品の分析もできます。出品作業そのものより、担当者が社内で調べていた時間を短くする使い方が向いています。

広告の画像生成と動画生成【Amazon Adsで日本が対象の2機能】

広告側では、画像生成ツールと動画生成ツールの提供地域に日本が含まれています。

公式ページの提供地域一覧では、画像生成がディスプレイ広告に紐づいています。動画生成が対象としているのは、スポンサーブランド動画広告です。出典はAmazon Adsのクリエイティブソリューションのページです。

一方、会話型のクリエイティブパートナーや音声広告の生成は、日本が対象に入っていません。料金や対象の広告タイプは改定されることがあるため、使う直前に公式で確認してください。広告での具体的な使い方は、記事の後半でまとめて扱います。

生成AI出品で任せてよい作業と、人が決める作業【新規ASINと既存ASINの判断基準】

機能の使い方より先に決めたいのが、AIに任せる範囲です。分け目は、新しく作るページか、すでに売れているページかにあります。

書き換える箇所	AIに任せてよいか	人が決めること
新規ASINの商品名	たたき台までは任せてよい	入れるキーワードと最終的な文言
新規ASINの箇条書きと商品説明	任せてよい	事実の裏取りと法規制に触れる表現の削除
既存ASINの商品名	任せない	末尾に語を足す程度に留めるかの判断
既存ASINのカテゴリ	任せない	原則として変更しないという判断
既存ASINの箇条書きと商品説明	下書きは任せてよい	反映するタイミングの判断

新規ASINの下書き作成はAIに任せてよい【ただし編集権限の確認が先】

白紙から書くより、AIの下書きを直すほうが速く進みます。

新規ASINには販売実績がまだ積み上がっていないため、書き換えで失うものもありません。担当者の時間は、文章をゼロから書く作業ではなく、キーワードの選定と事実確認に回せます。ここが、生成AI出品でいちばん効果が出やすい場面です。

着手する前に、次の2点を押さえておきましょう。

• 文章を整えても売れるとは限らない：支援現場での実感として、検索順位に最も効くのは直近の販売個数です。その評価は、バリエーションをまとめる親ASIN単位で積み上がります。AIの文章改善は、入口を広げる打ち手として見積もるのが安全です。
• 編集権限を先に確かめる：相乗り出品（他社が作ったカタログに同じ商品として出品する形）では、商品ページの主要素を変更できません。反映できなければ、良い下書きも無駄になります。

既存ASINの商品名とカテゴリはAIに書き換えさせない【順位が落ちる理由】

売れている商品の商品名とカテゴリは、AIの提案でまとめて書き換えないでください。

商品名は表示される箇所が多く、検索順位への影響が大きい要素です。支援現場での実感では、大幅な変更の影響はおおむね次のくらいです。

• 月商100万円程度の商品なら、変更後1ヶ月ほどは月商70万〜80万円程度まで落ちる
• 狙っていたビッグワードの順位は、2〜3位程度まで下がる
• 順位は1ヶ月ほどかけて徐々に戻るが、その間の売上は取り戻せない

一方で、現在の商品名の末尾に単語を足す程度なら、順位は悪化しにくい傾向があります。季節需要のある商品で、検索ボリュームが上がる前に「母の日」などを足すのがこの形です。AIの提案を採る場合も、語順の入れ替えや全面的な書き換えは避けてください。

カテゴリの変更は、商品名よりさらに戻しにくい操作です。販売実績を積んだ後にカテゴリを変えると、変更前のカテゴリ名に当たるキーワードで検索対象外になることがあります。カテゴリ名は検索ボリュームが大きいため、失う流入も大きくなります。AIが推論したカテゴリを、既存ASINにそのまま当てないでください。

既存ページの箇条書きや商品説明をAIで直すなら、当てるタイミングも設計に含めましょう。支援現場での目安は次のとおりです。

• 季節性のある商材は、主力キーワードの検索ボリュームが立ち上がる直前（ピークのおおむね1週間前）に完成させておく
• 変更から順位に反映されるまで、1週間程度のラグを見込んでおく

※ カテゴリと商品名の初期設計から確認したい方はAmazon新規出品 9ステップで売れる初期設計を完全解説もどうぞ。

Amazon側のAIも商品名を書き換える【2026年7月27日からの75文字ルール】

2026年7月27日から、75文字を超える商品名は、順次AIの推奨内容に更新されます。

セラーフォーラムの告知によると、更新の実施前には14日間の確認期間があります。ブランド所有者は「出品情報の変更内容を確認する」で、推奨内容を確認・修正・承認できます。重要なキーワードは商品名側に残し、残りは最大125文字の「商品のハイライト」へ移しましょう。

※ 75文字への移行はAmazonの商品のハイライトとは？75文字制限で商品名から何を移すかもどうぞ。

ここまでを踏まえると、手順の順番も決まります。カテゴリは人が先に決め、商品名はAIのたたき台を人がキーワードで仕上げる流れです。

生成AIで出品情報を作る手順5ステップ【準備から公開後の効果測定まで】

ここからは、新規ASINを登録する場面を想定した手順です。入力する材料をそろえ、人が決める項目を先に固め、最後に効果を測る順に進めます。図の各段階で人が担う判断を、自社の出品フローのどこに担当者を置くかの割り振りに使ってください。

Step1 商品仕様の正本を先にまとめる【成分・サイズ・荷姿をそろえる】

AIに渡す前に、社内で正しいとされる仕様書を1つに決めましょう。

一括作成の案内にもあったとおり、AIの下書きは入れる情報が多いほど正確になります。成分、サイズ、容量、素材、原産国、同梱物を1つのファイルにまとめてください。

このとき基準にするのは、カタログ上の理想形ではなく実際の荷姿です。仕様書と実物がずれたまま生成すると、誤りがそのまま商品ページに乗ります。

Step2 カテゴリは人が決めてからAIに生成させる

カテゴリは初回の登録で決め切る項目です。AIの推論に任せないでください。

登録してから「思うようにいかないので戻す」という運用ができないためです。買い物客のUI/UXを損なわない範囲で、どのカテゴリが自社に有利かを人が考えて決めましょう。判断材料は、競合の顔ぶれ、ランキングの取りやすさ、カテゴリ名がキーワードとして持つボリュームです。

なお、複数カテゴリへ同時に登録して順位を取る手法は、現在は推奨されていません。Amazonは適切なカテゴリ登録を求める方向に動いています。最初の1回で、実態に合う場所に置くのが結果的に近道です。

Step3 商品名はブランド分析の検索用語で上書きする

AIが出した商品名は、たたき台として扱い、キーワードで上書きしましょう。

使うのはブランド分析（ブランド登録者向けの分析レポート）の「Amazon検索用語」レポートです。私たちが商品名を作るときのメインツールで、検索頻度ランキングで需要の大きさを見ています。目安は次のとおりです。

• 3桁台：超ビッグワード
• 4桁台：ビッグワード
• 5桁台：ミドルキーワード（商品にもよるが、ここまでは商品名に入れたい）

文字数は75文字が上限ですが、上限いっぱいを狙う必要はありません。LINK株式会社では、アパレル以外のカテゴリは商品名50文字前後を一つの目安として推奨してきました。商材や狙うキーワードによって適量は変わるため、実際の文言は個別にご相談ください。入り切らない特徴は、ハイライト側へ振り分けましょう。

Step4 箇条書きと説明文はレビューのベネフィットで直す

訴求の材料は、検索キーワードではなくレビューに求めましょう。

私たちは、画像に載せるコピーを検索用語ではなくレビューから選んでいます。箇条書きと説明文にも、同じ考え方を当てはめられます。自社商品と競合商品のレビューを読み、買った人が実際に評価している点を拾いましょう。AIには、そのレビューの要約を素材として渡すのが効率的です。生成された文章から、効能の言い過ぎに当たる表現を人が削りましょう。

箇条書きは、買い物客が比較検討で見る項目から並べてください。サイズや容量などの事実は、Step1でそろえた正本と突き合わせましょう。この段階で残った表現のリスクは、公開前の確認でもう一度見ます。

Step5 公開後はセッションとCVRと平均単価に分けて効果を見る

AI導入の効果は、売上をセッション、CVR（ここではユニットセッション率）、平均単価の3つに分けて測りましょう。

セッションは商品ページを訪れた回数です。ユニットセッション率は、注文された商品点数をセッション数で割った割合で、ビジネスレポートで確認できます。どれが動いたかで、次の打ち手が変わります。

• セッションが増えた：キーワードの追加が効いた可能性がある
• CVRが上がった：箇条書きや説明文の改善が効いた可能性がある
• 平均単価が動いた：文章より先に、価格やセット構成の変更を疑う

数字を読むときは、次の2点に注意しましょう。

• 順位と売上には時間差がある：検索順位はこれから売れる力を示す先行指標で、販売個数は結果指標です。社内で共有するときや経営層へ報告するときは、売上への反映はこれからだと一言添えましょう。
• 順位計測ツールの数字は鵜呑みにしない：取得タイミングやパーソナライズで、実際より良い順位が出ることがあります。大きな改善ほど、シークレットモードで実際に検索して確かめましょう。

公開前後の売上の推移は、セラーアシスタントに聞いて確かめることもできます。日々の確認はアシスタント、意思決定は3つのKPIという使い分けが現実的です。

生成AIの出力を公開前に確認する4項目【誤情報・法規制・キーワード・画像】

この確認は、手順のStep4とStep5のあいだに通すものです。公式も、カタログへ送信する前に内容を精査するよう求めています。AIが書いた文章でも、確認してから送信するのは出品者です。

下の表を社内のチェックシートに転記して、担当者の割り当てまで決めておきましょう。

確認する項目	突き合わせる資料	確認する担当
事実と仕様	Step1でまとめた仕様の正本	商品担当
薬機法と景品表示法	所管省庁の公式ガイドライン	品質保証や法務の担当
狙っているキーワード	ブランド分析の検索用語	EC担当
画像と実物の一致	商品画像の要件と現物	商品担当とEC担当

1. 事実と仕様の誤り【AIが推論で補った箇所を正本と照合する】

AIが推論で補った箇所は、必ず仕様の正本と1項目ずつ突き合わせましょう。

画像から形状を推定した記述や、カテゴリの一般論で埋められた記述が該当します。見るのは、サイズ、容量、素材、対応機種、原産国、同梱物です。誤った仕様は、クレームや返品の原因になります。数値と単位は、生成文のまま読まずに指差しで確認してください。

2. 薬機法と景品表示法に触れる表現

食品、化粧品、健康食品では、法規制の確認を当然の前提に置きましょう。

私たちも、これらの商材の企画では景品表示法と薬機法を当たり前に押さえています。AIは読みやすい文章を作る一方、効能や最上級の表現を自然に混ぜてくることがあります。「治る」「改善する」「最高」「No.1」のような語は、生成後に必ず洗い出してください。

根拠のない数値も同じです。「利用者の9割が実感」のような表現は、調査の実体がなければ書けません。判断に迷う表現は、消費者庁や厚生労働省の公式ガイドラインで確認しましょう。社内に判断できる担当がいない場合は、公開前に外部へ確認する時間を工程に入れてください。

3. 狙っているキーワードの抜け

AIの文章は読みやすい代わりに、狙っていた語が落ちていることがあります。

Step3で選んだ検索用語のリストを横に置き、商品名と箇条書きを目視で照合しましょう。AIの出力だけに任せず、重要なキーワードは確実に商品名側へ入れてください。

75文字を超えた商品名がAIの推奨内容に更新されるときも、同じ抜けが起こります。更新のあとに自社の商品名を開き、残った語を確かめましょう。

4. 画像と実物・荷姿の一致【AI生成画像を使うときの注意】

AIで作った画像でも、商品画像の要件を満たし、実物と一致していることが前提です。

私たちが画像を作るときも、まず規約に違反しないことが大原則です。そのうえで、実際の荷姿と合っていることを前提にしています。

もう一つ、メイン画像の差し替えには順位が下がるリスクがあります。AIで作った案に魅力を感じても、売れているASINでいきなり入れ替えないでください。まず新規ASINや、影響の小さい商品で試すのが安全です。

※ 画像の要件はAmazon商品画像のサイズと規約｜推奨1,600px以上と売れる画像の作り方もどうぞ。

出品文以外で生成AIが効く作業【商品動画と広告画像の作り方と効果測定】

出品文の次に効くのは、商品ページの情報量を増やす作業です。ここは、生成AIで制作のハードルが大きく下がった領域でもあります。

既存のサブ画像からAIでスライド動画を作る手順

すでにある画像を使えば、動画は短時間で用意できます。

支援現場の実感として、商品ページの情報量が多いほど検索順位に効く傾向があります。商品紹介コンテンツ（A+）や動画を実装しただけで順位が動くケースもあるため、空欄の項目があるなら先に埋めましょう。

作り方と進め方は次のとおりです。

• 既存のサブ画像をCanvaなどのAIに読み込ませ、30秒から1分程度のスライドショーに仕立てる（制作時間はおおむね15〜20分程度）
• 仕上がりは60〜70点でよい。設定されていること自体に意味があり、100点を目指して着手が遅れるほうが機会損失は大きい
• 広告にも使うなら45秒以下で作る。スポンサーブランド動画広告の仕様は6〜45秒のため

効果は、CVRと各キーワードの検索順位の2つで見ましょう。

広告の画像と動画はAIで複数案を作り、CTRで比べる

広告クリエイティブは、案を増やして数字で選ぶ使い方が向いています。

Amazon Adsの画像生成と動画生成は、この用途に使える公式機能です。広告に使うクリエイティブの判定は、基本的にCTR（表示に対するクリックの割合）で行います。同じ訴求で色や構図だけを変えた案を並べ、数字が良いものを残してください。

動画を広告に使うときは、遷移先によって縦型の扱いが変わります（Amazon Adsの案内）。

• 遷移先が商品詳細ページ：縦長動画は使えない。16対9の横型で作る（縦動画の左右を黒や単色、ぼかしの余白で埋めた動画は使えない）
• 遷移先がAmazon内のストア：縦長動画をそのまま使える

なお、広告運用そのものを自動化するAIツールについて、私たちは慎重に見ています。現時点では成果の報告が限られているというのが率直な実感です。導入する場合は、自社の課題と合うかを小さく検証してから広げてください。

AIで広告を増やす前に、商品ページのCVRを上げる

広告効率は、広告アカウントの外でも上げられます。

単価1万円の商品で、クリック単価が100円だとします。10クリックで1個売れるならCVRは10%で、広告費1,000円に対して売上は1万円です。ここでページの改善によりCVRが2倍になれば、同じ広告費で売上は2万円になります。広告を1円も触らずに、広告効率が2倍になる計算です。

生成AIで手数を増やせるなら、まず商品ページ側に使ってください。画像、動画、商品紹介コンテンツ、箇条書きの改善は、自然検索からの購入にも効きます。広告クリエイティブの量産は、ページが整ってからのほうが投資効率が上がります。

生成AI出品を社内で回すか外部に任せるかの判断基準

AIで作業そのものは軽くなりますが、決める人と確認する人は必要なままです。社内で回せるかどうかは、その役割を社内に置けるかで決まります。

社内で回せる会社の条件【仕様の正本と確認できる人がいるか】

社内で回せるのは、次の3つがそろっている会社です。

• 仕様の正本がある：成分やサイズが1つのファイルに集約され、実物と一致している
• 法規制を判断できる人がいる：薬機法と景品表示法に照らして表現の可否を決められる
• 数字を見る人がいる：検索用語と、セッション、CVR、平均単価の動きを読める

3つのうち欠けているものがあれば、その役割だけを外部に置く選択もあります。全部を任せるか自社でやるかの二択にしないでください。

もう一つ、AIの効果はAmazonに振っている人件費で見ましょう。EC担当者の人件費は見えづらく、管理から漏れやすい費目です。複数モールを兼務しているなら、社会保険料まで含めた人件費をモールごとに按分しましょう。そのうえで「Amazonにはこのくらいのリソースを振る」と先に決めてください。AIの導入判断は、同じ売上に対してその人件費が下がったかで評価できます。

外部に相談するときに確認する3点【担当者・体制・責任者の経歴】

契約前に、公開情報と商談で確かめられる3点を聞きましょう。

• 実際に担当につくのは誰か：提案の場にいた人がそのまま入るのか、品質を管理する人が別にいるのか
• 何名体制か：生成AIを使う前提なら、出力を確認する役割が誰に割り当たるのか
• 責任者がこれまで何を担当してきたか：売上だけでなく、利益や在庫、ブランドの話まで一緒に考えられるか

※ 費用と選び方はAmazon出品代行の費用はいくら？料金を公表する13社の実額と選び方7軸もどうぞ。

Amazonの生成AI出品に関するよくある質問

既存の商品ページにも使えますか？

公式が案内しているのは、新規の出品登録を中心とした流れです。既存ページで使う場合は、商品名とカテゴリを変えない範囲に限ってください。

箇条書きや商品説明の下書きをAIに作らせるのは問題ありません。反映するタイミングは、主力キーワードの需要が立ち上がる直前を目安にすると効果が出やすくなります。

AIが書いた文章をそのまま載せてもよいですか？

公式は、送信前に内容をよく精査し、商品の詳細がすべて正確であることを確認するよう案内しています。About Amazon Japanの発表には、そのまま掲載することもできると書かれています。ただし、確認を省いてよいという意味ではありません。

最低限、公開前の4項目（事実と仕様、法規制、キーワード、画像）は人が見てください。確認の担当を決めておくと、工程として回ります。

AIで作った商品画像は規約違反になりますか？

AIで作ったかどうかより、商品画像の要件を満たしているかと、実物と一致しているかを確認しましょう。メイン画像の背景や文字の扱いは、カテゴリごとの要件に従ってください。

売れているASINのメイン画像を差し替えると順位が下がるリスクがあるため、影響の小さい商品から試すことをおすすめします。

ChatGPTなど外部のAIとどちらを使うべきですか？

用途が違うので、併用するのが現実的です。公式機能の利点は、生成した内容がカタログの項目に直接入ることです。

外部のAIは、レビューの要約やコピー案の下ごしらえに向いています。ただし、未公開の仕様や原価など社外秘の情報を入力しないよう、社内のルールを決めてから使ってください。

生成AIで作った出品情報は検索順位に不利になりますか？

支援現場での実感では、順位を左右するのはAIを使ったかどうかより、商品名やカテゴリをどう変えたかです。順位に最も効くのは、直近の販売個数です。

新規ASINで下書きに使う分には、順位を理由に避ける必要はありません。既存ASINで使うときだけ、書き換える箇所を限定してください。

米国で発表されたAI機能は日本でも使えますか？

機能ごとに提供地域が異なります。海外で発表された機能が、日本のセラーセントラルにそのまま来るとは限りません。

広告のクリエイティブ生成のように、公式ページで提供地域が一覧になっているものもあります。導入を検討する際は、その機能の公式ページで日本が対象かを確認してください。

Rufus対策にもなりますか？

Rufusは買い物客側のAIアシスタントで、出品者が使う生成AI出品とは役割が違います。商品詳細ページでの質問には、商品情報やレビュー、Q&Aをもとに答えます。出典はAbout Amazon Japanの発表です。

そのため、生成AIの下書きを公開前に確かめ、商品情報を正確で具体的に整えておくことが、Rufusへの備えにもなります。

※ 商品ページの具体的な対策はAmazon Rufus（ルーファス）とは？米国はAlexa for Shoppingに名称変更。出品者が整える商品ページ5つの対策もどうぞ。

まとめ：Amazonの生成AI出品は下書きをAIに任せ、商品名とカテゴリは人が決める

Amazonの生成AI出品は、新規ASINの下書きをAIに任せ、既存ASINの商品名とカテゴリは人が決めるのが安全です。公開前には事実、法規制、キーワード、画像の4項目を人が確認し、効果はセッションとCVRと平均単価に分けて読みましょう。

最初の一歩は、仕様の正本を1つのファイルにまとめることです。そのうえで新規商品を1点だけAIで下書きし、公開前の4項目を通してみてください。1本通せば、自社でどこまで任せられるかの線引きが見えてきます。

参照した一次情報・公式情報

• About Amazon Japan「Amazonが出品時の商品ページ情報の作成を支援する生成AIツールの提供を開始」（生成される項目、日本語対応。2026年9月27日確認）
• Amazonセラーフォーラム「生成AIを使用して出品情報の作成を自動化しましょう」（3つの入り口、送信前の精査の案内。2026年9月27日確認）
• Amazonセラーフォーラム「AIを活用して質の高い出品情報を一括ですばやく作成しましょう」（一括登録での手順、情報量と精度の関係。2026年9月27日確認）
• Amazonセラーフォーラム「セラーアシスタント：AIを活用したビジネスガイドが公開されました」（ガイダンス、過去6ヶ月の売上分析、補充が必要なFBA商品の分析。2026年9月27日確認）
• Amazon Ads「クリエイティブソリューション」（画像生成と動画生成の提供地域と対象広告。2026年9月27日確認）
• Amazonセラーフォーラム「商品名の改善に関する更新は7月27日より開始」（75文字の適用日と対象、ハイライト、ブランド所有者の14日間の確認。2026年9月27日確認）
• Amazon Ads「スポンサーブランド動画広告 – 広告仕様とガイドライン」（動画の長さ6〜45秒。2026年9月27日確認）
• Amazon Ads「スポンサーブランド動画広告では、広告コンソールとAmazon Ads APIで縦長動画のクリエイティブを導入」（縦長動画の遷移先の条件、日本が対象。2026年9月27日確認）
• About Amazon Japan「Amazonの生成AIを搭載した対話型ショッピングアシスタント Rufus（ルーファス）、日本のすべてのお客様が利用可能に」（Rufusの回答の情報源。2026年9月27日確認）

記事監修

• 公開日:2026年9月28日 ／ 最終更新日:2026年9月28日
• 監修：南雲 宏樹（LINK株式会社 代表取締役 / 元Amazon Japan）
• 本記事はAmazonの公式発表、セラーフォーラム、Amazon Adsの公開情報、およびLINK株式会社の支援実績データを基に作成しました。

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